• NỘI DUNG KHÓA HỌC ANALYTICS

• Buổi 1: 

Bài giới thiệu môn học

Bài 1: Tổng quan digital marketing và phân tích dữ liệu

Công việc của người làm phân tích

Mục tiêu và Sản phẩm sau khi học

• Buổi 2:

Hướng dẫn làm dự án.

Chia nhóm, chọn dự án.

• Buổi 3: 

Bài 2: Hiểu và lựa chọn các chỉ số

- Các chỉ số chính 

- Cách đọc các chỉ số

- Kết luận rút ra từ các chỉ số 

• Buổi 4:

Trình bày và Nhận xét sản phẩm N1 của Dự án: Giới thiệu dự án + mục tiêu VSMART

• Buổi 5: 

Bài 3: Các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu

- Các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến trong Digital Marketing (ví dụ: Google Analytics, Google Tag Manager).

- Kiến thức cơ bản về việc cấu hình và sử dụng các công cụ này.

- Các kỹ thuật phân tích dữ liệu cơ bản (ví dụ: bảng tính Excel, pivot table, biểu đồ).

• Buổi 6: Làm dự án.

• Buổi 7:

Bài 4: Phân tích website & Cơ bản Google Analytics:

- Thiết lập tài khoản và cấu hình cơ bản

- Theo dõi lưu lượng truy cập và thống kê trang web

- Phân tích nguồn lưu lượng và từ khóa tìm kiếm

• Buổi 8:

Trình bày và Nhận xét sản phẩm N2 của Dự án: Cấu hình các tài khoản công cụ phân tích 

• Buổi 9: 

Bài 5: Tối ưu hóa Google Analytics:

- Thiết lập mục tiêu và sự kiện

- Theo dõi chuyển đổi và phân tích mục tiêu hoạt động

- Theo dõi doanh số bán hàng và hiệu suất sản phẩm

- Phân tích và tối ưu hóa quảng cáo

• Buổi 10: Làm dự án.

• Buổi 11: 

Bài 6: Ứng dụng phân tích dữ liệu cho quảng cáo trên mạng xã hội

- Phân tích dữ liệu của quảng cáo Facebook, Instagram, Tik Tok và các mạng xã hội khác.

- Hiểu rõ các chỉ số quảng cáo trên mạng xã hội và cách tối ưu hóa hiệu quả quảng cáo.

- Cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu đặc biệt cho mạng xã hội.

• Buổi 12: 

Trình bày và Nhận xét sản phẩm N3 của Dự án: Phân tích dữ liệu trong Analytics

• Buổi 13:

Bài 7: Phân tích dữ liệu khách hàng

- Hệ thống CRM, cách phân loại thông tin khách hàng

- Hiểu các chỉ số và cách tối ưu hoá chuyển đổi khách hàng.

• Buổi 14:  Làm dự án.

• Buổi 15: 

Bài 8: Giới thiệu về hệ thống phân tích và quản lý dữ liệu trong thương mại điện tử 

- Phân tích dữ liệu trong thương mại điện tử

- Tầm quan trọng của dữ liệu trong quá trình quyết định kinh doanh

• Buổi 16:

Trình bày và Nhận xét sản phẩm N4 của Dự án: Phân tích dữ liệu đa kênh

• Buổi 17: 

Bài 9: Chuyên sâu về phân tích dữ liệu trong Digital Marketing

- Phân tích và hiểu rõ các chỉ số và thống kê chính trong Digital Marketing (ví dụ: tỷ lệ chuyển đổi, ROI, CTR).

- Sử dụng các biểu đồ và hình ảnh để trình bày kết quả phân tích dữ liệu.

- Áp dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa chiến dịch Digital Marketing.

• Buổi 18: Làm dự án.

• Buổi 19: 

Bài 10: Thiết lập các báo cáo trực quan, sinh động

- Cấu hình gửi báo cáo tự động 

- Thiết kế Infographic

• Buổi 20: 

Trình bày và Nhận xét sản phẩm N5 của Dự án: Hoàn thiện quy trình và báo cáo phân tích hiệu quả

• Buổi 21: 

Bài 11: Cách viết nhận xét, đề xuất giá trị và xử lý các tình huống phát sinh

• Buổi 22: Làm dự án.

• Buổi 23: 

Bài 12: Kỹ năng trình bày dự án hiệu quả.

• Buổi 24: Trình bày dự án chính thức.

ASSIGNMENT

• Thực hành triển khai các kĩ năng cần thiết để phân tích dữ liệu, gồm những nội dung sau:

● Giới thiệu thông tin dự án

● Cấu hình tài khoản công cụ phân tích

● Xác định mục tiêu và các chỉ số chính cần đo lường

● Phân tích dữ liệu và đề xuất tối ưu cho các kênh Digital

● Tổng hợp, đo lường và phân tích dữ liệu khách hàng

● Lập báo cáo và xử lý tình huống phát sinh

• Hướng dẫn:

● Làm việc cá nhân/nhóm.

● Chuẩn bị trong 5 phút.

● Thời gian thuyết trình: 10 - 15 phút/học viên.

● Thuyết trình trên lớp. Vào cuối buổi học, nộp bài tập qua email cho người hướng dẫn.

• Khi kết thúc bài thuyết trình trên lớp, học viên sẽ nộp bài tập dưới dạng PowerPoint/Excel cho giáo viên với các mục sau:

Tên lớp_Môn học_Tên (K231_ANALYTIC_Nguyễn Văn A)

• Tiêu chí đánh giá:

● Nắm vững kiến thức (10%).

● Thành thạo trong công việc dự án (40%).

● Tự tin trình bày (20%).

● Trả lời hỏi đáp từ giáo viên và khán giả (20%).

● Trình bày xong, chỉnh sửa nội dung được góp ý và gửi file nộp cho giáo viên (10%).

• Gợi ý file mẫu: https://drive.google.com/drive/folders/1RzA-mtYfUdhd03FwXInFcFKHlsPi_sMx?usp=drive_link

• Gợi ý dự án mẫu: https://www.dropbox.com/sh/c9ednmm5ij7kn0s/AABk1Oo7n6FAcgGCdz3T8ddka?dl=0

CHI TIẾT KHÓA HỌC

XEM THÊM THƯ VIỆN ẢNH

3 BƯỚC ĐỂ HỌC